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智能驾驶和物联网给传感器行业提供强劲动力
发布时间:2019-03-27浏览次数:13


前几天有读者留言,跟我讨论AI过分火爆和泡沫开始膨胀的事。 

确实,现有的AI产业基数和舆论、资本对它助推是并不对等的,其中泡沫确实存在。事涉AI则必强大绝对是一种盲目的价值观。但AI的优势在于这种基数近乎于无限底层,能够提供的应用场景过分巨大,所以在众多应用场景没有被验证到底之前,也很难去判断他的泡沫到底有多少。


另一方面,AI完全处于刚刚起步的阶段,我们看到了很多企业火爆异常。但却可能忽略了另一个问题:这些企业都集中堆积在某几个领域内,而AI作为整体真正发展,需要的支撑条件很多。其中很多产业要素目前还处在非常薄弱,甚至冷清的阶段:比如说传感器。

智能驾驶和物联网给传感器行业提供强劲动力

事实上,非常多的AI动作和应用场景依赖于合适的传感器来达成。相比于隔壁几个领域的锣鼓喧天,这个领域确实太寂寞了点。


传感器:冷门不代表不重要


把AI分为技术和应用两个大方向的话,应用这边会是Fintech、人工智


能安防、无人驾驶等领域,而技术这边又会被分成三个部分:数据运算能力、解决方案,以及硬件。

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说实话,人工智能硬件——这里特指起支撑作用的元件,之所以发展速度低于AI语音和机器视觉类的AI企业,很大一部分原因在于可讲故事的点太少。


虽然听起来有点雷人,但我们所处资本市场的特点,是热爱讲故事,讲想象空间,不惜一切代价扩大估值。


底层硬件在这些领域相对吃亏,但好在传感器系统也不是完全没有优势。比如这里可以编写几个传感器讲未来故事的例子。


1、数据采集者:我们知道,AI战很大程度是数据为王。而传感器除了让机器感知外界之外,另一个作用在于收集数据。重点宣传传感数据的价值,和再利用这些数据的可能性,也许是个比较好的附加价值。


2、结合无人经济:在无人经济如火如荼的今天,传感器作为物联网与人类交互的主要设备,也许会水涨船高。传感器的花样翻新,可以为无人经济和多种场景下的生物识别提供解决方案。物联网领域最受青睐的就是泛在场景。这也是AI传感器的优势。


3、作为技术与应用场景之间的接驳点:当然,最好的故事来自于合理的逻辑推论。以自动驾驶为例,汽车本身需要传感器作为技术与硬件的交互,来解决人类出现的核心问题。这个逻辑在众多可能达成智能化的设备上都是通用的。一方面是识别、判断、推论等技术解决方案,一边是五花八门的外界数据,传感器在其中拥有的空间非常广阔。


说实话,传感器是不是一门好生意不太好说。技术门槛和市场需求的快速蜕变,都让这个领域充满了不确定性。本文的目的更多是提醒你注意那些冷门但重要的AI必备区域,AI在广义上是一个整体进化,占据其中任何一环,都有巨大的利益想象。


没必要在拥挤不堪的地方寻找未来。

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